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linear regression在FRM考試中如何記憶？

發布時間：2020-08-10 09:08編輯：融躍教育FRM

對于FRM金融知識點的掌握對于通過考試是有很大的幫助的，linear regression就是其中之一的知識點。具體該如何記憶隨小編往下看！

首先就是要了解linear regression的含義，linear regression就是線性回歸，是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，運用十分廣泛。

回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關系，則稱為多元線性回歸分析。

線性回歸是回歸分析中第一種經過嚴格研究并在實際應用中廣泛使用的類型。這是因為線性依賴于其未知參數的模型比非線性依賴于其未知參數的模型更容易擬合，而且產生的估計的統計特性也更容易確定。掃碼咨詢

線性回歸模型經常用最小二乘逼近來擬合，但他們也可能用別的方法來擬合，比如用最小化“擬合缺陷”在一些其他規范里（比如最小絕對誤差回歸），或者在橋回歸中最小化最小二乘損失函數的懲罰。【資料下載】點擊下載融躍教育金融專業英語詞匯大全.pdf

相反，最小二乘逼近可以用來擬合那些非線性的模型。因此，盡管“最小二乘法”和“線性模型”是緊密相連的，但他們是不能劃等號的。

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