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nonlinear data-fitting在FRM考試中的內容有哪些？

發布時間：2020-12-21 09:17編輯：融躍教育FRM

nonlinear data-fitting是FRM考試金融知識點，是考生在備考中需要掌握的。具體nonlinear data-fitting在FRM考試中的內容有哪些，隨融躍小編往下看！

nonlinear data-fitting是非線性數據擬合，對于非線性數據擬合問題，通常分為兩種情形進行處理，一種是利用變量代換，將其轉為線性問題再求解。另一種是不能線性化的問題，處理起來比較麻煩，可以用MATLAB等程序來實現。

在科學技術的各領域中，不同變量之間的相互關系通常用函數描述。有些函數關系可由經典理論分析推導得出，不僅為進一步的分析研究工作提供理論基礎，也可以方便的解決實際工程問題。

但是，很多工程問題難以直接推導出變量之間的函數表達式，或者即使能得出表達式，公式也十分復雜，不利于進一步的分析與計算。由于研究需要，希望能得到這些變量之間的函數關系，這時就可以利用曲線擬合方法，用已知的實驗數據結合數學方法得到變量之間的近似函數表達式。而在處理實驗數據時，常用的是最小二乘法。FRM通關備考禮包

在實際的數據擬合問題研究中一般分為線性數據擬合和非線性數據擬合。其中，線性數據擬合通常是采用一組簡單的、線性無關的基函數來逼近試驗數據。而對于非線性數據擬合問題，通常分為兩種情形進行處理，一種是利用變量代換，將其轉為線性問題再求解。另一種是不能線性化的問題，處理起來比較麻煩，可以用MATLAB等程序來實現。

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關鍵詞 ： FRM考試
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