發布時間(jian):2019-09-16 09:20編(bian)輯:融躍教育FRM
距離10月FRM考試越來越近了,不知你備考的怎樣了。在備考中,對于知識點的掌握是很重要的。下面小編為大家分享一下FRM分布函數的板塊!
1. 均勻分(fen)(fen)布(bu)(bu):最簡單(dan)的連續分(fen)(fen)布(bu)(bu)函數是(shi)均勻分(fen)(fen)布(bu)(bu)(uniform distribution)。
2. 正(zheng)(zheng)態分布:在FRM重要的分布函數中最重要的連續分布是正(zheng)(zheng)態分布(Normal distribution),它充(chong)分體現了許多隨機過程(cheng)。
3. 對數正(zheng)(zheng)態(tai)分(fen)(fen)布(bu):一個隨機(ji)變量X被稱(cheng)為服從對數正(zheng)(zheng)態(tai)分(fen)(fen)布(bu)(Lognormal distribution),如果它的對數Y=ln(X)服從正(zheng)(zheng)態(tai)分(fen)(fen)布(bu)。
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4. 學生(sheng)t分布(bu):在FRM重要的分布(bu)函數中另一個重要的分布(bu)就是(shi)學生(sheng)t分布(bu)(Student's t distribution),它源(yuan)于假設檢驗,因(yin)為它刻(ke)畫了估(gu)計(ji)的參數與其標準(zhun)差之(zhi)比(bi)的分布(bu)。
5. 二項分布:二項分布變量(liang)可以(yi)被視為n個獨立貝努利試驗(Bernoulli trials)的結果(guo)。
6. 泊松分布:泊松分布是一個離散分布,通常用來描述在固定(ding)時期內事件(jian)發生的次數,假定(ding)事件(jian)之間相互獨立。
上圖為(wei)FRM概率論里面公(gong)式的介紹,考(kao)生在(zai)備考(kao)FRM時可以參考(kao),預祝考(kao)生在(zai)10月份考(kao)試中全“1”通過。
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