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FRM考試中Time series analysis的內容有哪些？

發布時間：2020-07-07 09:49編輯：融躍教育FRM

備考FRM考試考生重要的是有好的學習計劃與課程，能夠在FRM備考期間全面掌握課程的重難點才可以。FRM考試的知識點內容有很多，學員怎么學習卻是很關鍵的。FRM考試中Time series analysis的內容有哪些？

Time series analysis時間序列分析，是指將原來的銷售分解為四部分來看——趨勢、周期、時期和不穩定因素，然后綜合這些因素，提出銷售預測。

強調的是通過對一個區域進行一定時間段內的連續遙感觀測，提取圖像有關特征，并分析其變化過程與發展規模。當然，首先需要根據檢測對象的時相變化特點來確定遙感監測的周期，從而選擇合適的遙感數據。

時間序列分析是定量預測方法之一。它包括一般統計分析（如自相關分析，譜分析等），統計模型的建立與推斷，以及關于時間序列的最優預測、控制與濾波等內容。經典的統計分析都假定數據序列具有獨立性，而時間序列分析則側重研究數據序列的互相依賴關系。后者實際上是對離散指標的隨機過程的統計分析，所以又可看作是隨機過程統計的一個組成部分。例如，記錄了某地區第一個月，第二個月，…，第N個月的降雨量，利用時間序列分析方法，可以對未來各月的雨量進行預報。【資料下載】點擊下載融躍教育金融專業英語詞匯大全.pdf

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基本思想：根據系統的有限長度的運行記錄（觀察數據），建立能夠比較精確地反映序列中所包含的動態依存關系的數學模型，并借以對系統的未來進行預報。

基本原理：一是承認事物發展的延續性。應用過去數據，就能推測事物的發展趨勢。二是考慮到事物發展的隨機性。任何事物發展都可能受偶然因素影響，為此要利用統計分析中加權平均法對歷史數據進行處理。

特點：簡單易行，便于掌握，但準確性差，一般只適用于短期預測。

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關鍵詞 ： FRM考試 備考FRM
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